Praxissemester R&D – Predictive Maintenance Wintersemester 2022/23

Aufgaben

Ihre Aufgaben
•Einarbeiten in die Methodik der charakteristischen Kenngrößen von Motor-Getriebe-Einheiten
•Analysieren und Vorverarbeiten der vorhandenen Daten
•Erstellen und Trainieren eines Predicitve Maintencance Prognosemodells
•Testen des erarbeiteten Modells

Qualifikation

Ihre Qualifikationen
•Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinebau, Physik, Mathematik
•Lernbereitschaft, ausgeprägte Eigeninitiative und gute analytische Fähigkeiten
•Interesse an Signalanalyse, Machine Learning, Vorhersagemodellen
•Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder MATLAB vorausgesetzt

Benefits

Wir bieten
•Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem dynamischen Umfeld
•Spannende und vielseitige Aufgaben
•Neuartige Projekte in unterschiedlichen Anwendungsfeldern
•Bewerbungsfrist bis 31. Juli 2022

Weitere Angaben

Angaben zum Unternehmen

Unternehmensbeschreibung
IMS Gear ist ein international aufgestellter Spezialist der Zahnrad- und Getriebetechnik. Wir haben über 150 Jahre Erfahrung mit Zukunftstechnologien: Heute spielen unsere Antriebs­lösungen eine wichtige Rolle im Automotive-Bereich, der Industrie oder in der Elektromobilität. Unsere Innovationen bewegen buchstäblich die Welt. Damit das auch morgen so bleibt, denken und handeln wir mit Weitblick, Offenheit und klarer Strategie. In unserem bunten Team wird Gemeinschaft groß geschrieben. Neue Herausforderungen gehen wir mit Freude und Spaß an.

Unternehmensgröße
1001-5000 Mitarbeiter

Branchen
Herst. von Lagern, Getrieben, Zahnrädern, Herst. von sonstigen Kunststoffwaren